AI品管辨識系統不再高貴　日商推低價方案搶攻食品汽車業

來自物聯網

江仁傑  2019-01-24     

壓低價格與提高便利性，將可增加生產流程中引進AI的企業數。Yaskawa Europe

安川電機子公司安川資訊系統(Yaskawa Information Systems)，針對食品、汽車零組件等工廠，推出搭載圖形處理器(GPU)的小型電腦與攝影機的品質檢查服務。系統輸入瑕疵品的圖像讓AI學習，能以類似人類的判斷力，從產品外觀辨識是否有瑕疵。這項服務的價格可壓到300萬日圓以下，針對中小企業銷售，預估到2020年2月底將可推展至30家企業。中小企業使用AI或自動化設備的比例偏低，透過低價格自動化服務或可拓展使用率。

以AI辨識瑕疵品的服務MMEye，搭載安川資訊系統的AI「Paradigm」，適用範圍包括機械手臂揀出產品的流程，生鮮蔬果的栽培過程，加工食品生產過程，檢查停車場的停車數，汽車零組件的檢查，以及工業廢棄物的分類等。

AI可透過瑕疵品的圖像深度學習檢查所有產品，也能把相似度低的產品自動分類。另外還能比對合格品與瑕疵品的外觀，自動合成介於兩者之間的圖像，由客戶端判斷，再讓AI學習，以增加精準度。

日本由於多樣且少量產品的製造商很多，又苦於人手不足問題，以AI檢查產品是解決方式之一。在此之前，自動化的產品檢查方式，大多從尺寸、感測器能感測的溫度等進行辨識，適用範圍不大，因此很多情況仍依靠人力。若是大企業，可自行研發AI用於工廠或辦公室自動化，但從頭開始建立系統也費時費錢。若有價格低且更容易使用的AI檢查系統，將可提升AI使用率。

在安川資訊系統推出這項服務之前，Sony、NEC等科技大廠也推出過類似服務。

Sony子公司Sony Network Communications(SNC)去年與管理顧問公司埃森哲(Accenture)合作，推出AI自動化檢查服務，可針對電子零組件、食品工廠的便當等進行檢查。由客戶廠商選出合格品與瑕疵品各1,000張圖像，傳送至SNC，經AI學習辨識，製成判別系統。SNC研發的AI已先在Sony旗下工廠使用，據稱未來可達到與人類一樣的辨識精確度，且檢查品質穩定，超過人工方式。

NEC於去年也應用自家的演算法，推出工廠品質檢查服務，也是透過各有1,000張的合格與瑕疵圖像進行學習。價格為375萬日圓，目標為3年內銷售300件。

Systems Integrator公司則是推出檢查系統AISIA，除了能以攝影機與AI檢查傳送帶上的產品之外，攝影機所拍攝的影像也可由人工檢查分類，再讓AI學習。一套設備價格為500萬日圓起，預計1年內銷售額將達1億日圓，3年可達8億日圓。

市調機構矢野經濟研究所(Yano Research Institute)去年12月公布企業的自動化與AI引進狀況的調查結果，針對515家日本企業問卷調查，其中加工組裝業、以液體為原料的製造業(化工廠、油品製造等)，引進AI於生產過程的公司，分別只有3.7%與3.9%。服務業則為2.1%。物流業最低，僅為0.8%。可見日本企業引進AI程度仍低。